| Broj rada | 6 | ||
| Engleski | Naslov rada | THE ADAPTIVE ENGINEER: AI TRANSFORMING GRADUATE IT EDUCATION FOR MASTER’SLEVEL EXCELLENCE | |
| Autor | Haris Berkovac, Edina Berkovac, Selver Grabus | ||
| Institucija | Faculty of Technical Studies, University of Travnik, Travnik, Bosnia and Herzegovina; BH Telecom, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina Faculty of Technical Studies, University of Travnik, Travnik, Bosnia and Herzegovina Faculty of Technical Studies, University of Travnik, Travnik, Bosnia and Herzegovina | ||
| Sažetak (Abstact) | Graduate studies in information technology (master’s level) occupy a critical middle ground: students must bridge the gap between undergraduate fundamentals and cutting-edge industry practice, often while working part-time or changing careers. Traditional cohort-based, lecture-heavy models fail to accommodate diverse entry skill levels, accelerated industry demands, and the need for hands-on project portfolios. This article explores how artificial intelligence (AI) is fundamentally improving learning quality for IT graduate students through personalised adaptive learning pathways, intelligent code review and debugging assistants, AI-generated practice problems and case studies, and automated project feedback loops. Through a case study of a 12-month master’s programme in cybersecurity and AI that deployed an AI-augmented learning platform, we demonstrate a 35% improvement in concept mastery, a 50% reduction in instructor grading time, and a 28% increase in job placement within 3 months of graduation. The article concludes with pro tips, key tools, and a roadmap for graduate programme directors seeking to embed AI responsibly into their curricula. | ||
| Ključne riječi (Keywords) | AI, computer science education, automated content generation, personalised learning, higher education, AI ethics, master’s, education | ||
| BHS | Naslov rada | SNALAŽLJIVI INŽENJER: KAKO UMJETNA INTELIGENCIJA TRANSFORMIŠE POSTDIPLOMSKO IT OBRAZOVANJE ZA IZVRSNOST NA MASTER NIVOU | |
| Autor | Haris Berkovac, Edina Berkovac, Selver Grabus | ||
| Institucija | Fakultet za tehničke studije, Univerzitet u Travniku, Bosna i Hercegovina Fakultet za tehničke studije, Univerzitet u Travniku, Bosna i Hercegovina Fakultet za tehničke studije, Univerzitet u Travniku, Bosna i Hercegovina | ||
| Sažetak (Abstact) | Postdiplomski studij informacionih tehnologija (master nivo) zauzima kritičnu sredinu: studenti moraju premostiti jaz između osnova dodiplomskog studija i najsavremenije prakse u industriji, i to često dok rade honorarno ili mijenjaju karijeru. Tradicionalni modeli zasnovani na kohortama, preopterećeni predavanjima, ne uspijevaju da prilagode različite nivoe početnih vještina, ubrzane zahtjeve industrije i potrebu za praktičnim projektnim portfolijima. Ovaj rad istražuje kako umjetna inteligencija (AI) suštinski poboljšava kvalitet učenja za studente postdiplomskih studija IT-a kroz personalizovane prilagodljive puteve učenja, inteligentne asistente za pregled koda i otklanjanje grešaka, praktične probleme i studije slučaja generisane putem AI-a, te automatizovane petlje povratnih informacija projekta. Kroz studiju slučaja 12-mjesečnog master programa iz kibernetičke sigurnosti i AI-a koji je implementirao platformu za učenje proširenu putem AI-a, demonstriramo 35% poboljšanje u savladavanju koncepata, 50% smanjenje vremena ocjenjivanja instruktora i 28% povećanje zapošljavanja u roku od 3 mjeseca od diplomiranja. Članak se završava profesionalnim savjetima, ključnim alatima i planom za voditelje postdiplomskih programa koji žele odgovorno ugraditi AI u svoje nastavne planove i programe. | ||
| Ključne riječi (Keywords) | AI, informatičko obrazovanje, automatsko kreiranje sadržaja, personalizovano učenje, visoko obrazovanje, etika umjetne inteligencije, master, obrazovanje | ||
THE ADAPTIVE ENGINEER: AI TRANSFORMING GRADUATE IT EDUCATION FOR MASTER’SLEVEL EXCELLENCE
