| Broj rada | 3 | ||
| Engleski | Naslov rada | AUTOMATED CONTENT GENERATION AND SELECTION: TRANSFORMING COMPUTER SCIENCE EDUCATION WITH AI | |
| Autor | Haris Berkovac, Adis Rahmanović, Maid Omerović | ||
| Institucija | Faculty of Technical Studies, University of Travnik, Travnik, BH Telecom, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina Faculty of Technical Studies, University of Travnik, Travnik, Coal mine, Banovići, Bosnia and Herzegovina Faculty of Technical Studies, University of Travnik, Travnik, Bosnia and Herzegovina | ||
| Sažetak (Abstact) | Generative AI, particularly Large Language Models (LLMs), is transforming how educators create and curate learning materials in higher education. This article explores the application of LLMs in automating the generation of diverse pedagogical resources, such as practice questions, quizzes, summaries, alternative explanations, case studies, and lesson drafts, for IT and Computer Science (CS) courses. Drawing from practical implementation in a university setting, we demonstrate how LLMs augment instructor productivity, enhance content diversity and personalise learning experiences. Challenges, including accuracy validation, ethical considerations and the evolving role of educators, are critically examined. The results indicate that LLMs can reduce content creation time by 40-60% while maintaining pedagogical rigour, enabling instructors to focus on high-impact activities like mentorship and interactive teaching. Strategic integration frameworks and best practices are proposed to maximise benefits while mitigating risks. | ||
| Ključne riječi (Keywords) | Generative AI, Large Language Models (LLMs), Computer Science education, automated content generation, personalised learning, higher education, AI ethics, curriculum design, instructor augmentation | ||
| BHS | Naslov rada | AUTOMATSKO KREIRANJE I ODABIR SADRŽAJA: TRANSFORMACIJA INFORMATIČKOG OBAZOVANJA POMOĆU UMJETNE INTELIGENCIJE | |
| Autor | Haris Berkovac, Adis Rahmanović, Maid Omerović | ||
| Institucija | Fakultet tehničkih studija, Univerzitet u Travniku, Travnik, BH Telecom, Sarajevo, Bosna i Hercegovina Fakultet tehničkih studija, Univerzitet u Travniku, Travnik, Rudnik uglja, Banovići, Bosna i Hercegovina Fakultet tehničkih studija, Univerzitet u Travniku, Travnik, Bosna i Hercegovina | ||
| Sažetak (Abstact) | Generativna umjetna inteligencija, a posebno veliki jezički modeli (LLM), transformira način na koji edukatori kreiraju i uređuju materijale za učenje u visokom obrazovanju. Ovaj članak istražuje primjenu LLM-ova u automatizaciji generisanja raznolikih pedagoških resursa – kao što su praktična pitanja, kvizovi, sažeci, alternativna objašnjenja, studije slučaja i nacrti lekcija – za kolegije IT-a i računarstva (CS). Oslanjajući se na praktičnu primjenu u univerzitetskom okruženju, pokazujemo kako LLM-ovi povećavaju produktivnost instruktora, poboljšavaju raznolikost sadržaja i personaliziraju iskustva učenja. Kritički se ispituju izazovi, uključujući provjeru tačnosti, etička razmatranja i evoluirajuću ulogu edukatora. Rezultati pokazuju da LLMovi mogu smanjiti vrijeme kreiranja sadržaja za 40-60% uz održavanje pedagoške strogosti, omogućavajući instruktorima da se fokusiraju na aktivnosti sa visokim uticajem poput mentorstva i interaktivne nastave. Predlažu se okviri strateške integracije i najbolje prakse kako bi se maksimizirale koristi uz ublažavanje rizika. | ||
| Ključne riječi (Keywords) | Generativna umjetna inteligencija, veliki jezički modeli (LLM-ovi), informatičko obrazovanje, automatsko kreiranje sadržaja, personalizovano učenje, visoko obrazovanje, etika umjetne inteligencije, izrada nastavnog plana i programa, pomoć instruktorima | ||
AUTOMATED CONTENT GENERATION AND SELECTION: TRANSFORMING COMPUTER SCIENCE EDUCATION WITH AI
